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(주)이레테크 데이터랩스 기술 분석 보고서

이 보고서는 2025년 10월 23일 2025 SMI 에서 발표된 제조 AX 솔루션 공급 기업의 사례 발표 자료를 토대로 분석된 기술 보고서 입니다. 본 내용을 통해서 중소 기업 또는 중견 제조 기업의 AX(AI Transformation)이 성공적으로 추진되기를 바랍니다(편집자 주)


Introduction

기업 개요 (주)이레테크 데이터랩스는 스마트팩토리, 통계 분석, AI 기반 제조혁신을 지원하는 산업용 데이터 분석 및 소프트웨어 전문기업입니다. 1999년 설립된 이레테크 소프트웨어사업부를 모태로 하여, 현재는 Minitab, Crystal Ball 등 세계적 수준의 분석 툴을 국내 제조산업 전반에 공급하고 있으며, AI 기반 공정 최적화 및 예지보전 기술을 통해 디지털 전환(DX)을 선도하고 있습니다.

항목

내용

공식명칭

(주)이레테크 데이터랩스

설립연도

1999년 (SW사업부 출범)

인력 규모

약 10~20명 (석·박사급 데이터 사이언티스트 중심)

주요사업

스마트팩토리 SW, 통계 컨설팅, AI 기반 공정분석 및 예지보전

본사 위치

서울 및 주요 지역

기업 슬로건

“데이터로 가치를 만드는 사람들”

웹사이트

Technical Features

1. 머신러닝 기반 예측모델 개발

  • 공정에서 수집되는 품질 특성치(Y) 예측을 위한 모델링

  • 선형 회귀방정식의 한계를 극복한 비선형∙고차원 데이터 대응 가능

  • 통계 기반 모델과 달리 확률분포 가정 없이 규칙 기반 예측 가능

2. 공정 최적화 및 품질 분석 기능

  • 입력변수(X)와 품질지표(Y) 간의 상관관계를 도출

  • 고장 징후, 공정 불안정 지점, 이상치 탐지 등을 위한 고급 분석 지원

  • IoT 기반 센서 데이터를 실시간으로 수집 및 분석

3. 예지보전 시스템 구현 기술

  • 기계 장비 고장 이전에 나타나는 패턴을 기반으로 사전 경고 알고리즘 구축

  • 실시간 온도, 진동, 전류 데이터를 활용해 정상/고장 상태 분류 모델 개발

Innovation

  • 비정형 및 복합변수에 강한 머신러닝 기반 분석 기법

  • 현장 맞춤형 예측모델 개발로, 실시간 공정 제어 및 품질 관리 지원

  • 글로벌 분석 소프트웨어(Minitab 등)를 산업 현장에 통합 적용 가능한 역량

Application Cases

1. 대구기계부품연구원 – 예지보전 시스템

  • 대상: 스피널 유닛(기계 부품 내 핵심 회전체)

  • 방법: 온도/전류/진동 센서 부착 → 실시간 데이터 수집 → AI 예측모델 학습

  • 성과:

    • 고장 발생 가능성을 사전에 탐지

    • 유지보수 시간 단축 및 생산성 향상

2. 3D社 – 공정 품질 예측모델

  • 문제: 복잡한 공정 환경에서 전통 분석 기법의 한계

  • 해결: 머신러닝 모델을 적용해 강도, 내구성 등 품질 예측 정확도 향상

  • 결과: 품질 변동 감소, 자동화된 공정 조건 최적화

주요 제품 및 서비스

제품/서비스

내용

Minitab

통계 분석, SPC, 공정 개선 도구 (공식 공급사)

Crystal Ball / @Risk

시뮬레이션 및 리스크 분석 소프트웨어

Statistical Consulting

제조/품질/의료 분야 맞춤형 데이터 분석 컨설팅

스마트팩토리 구축 서비스

AI 기반 품질 예측, 예지보전, 공정 데이터 자동화 시스템

웹 기반 대시보드 개발

실시간 데이터 시각화 및 사용자 맞춤형 분석 플랫폼

데이터 분석 교육 및 트레이닝

Minitab 공식 트레이너를 통한 산업별 교육 제공

Conclusion

(주)이레테크 데이터랩스는 제조업의 디지털 전환을 위한 데이터 기반 AI 분석 기술을 공급하고 있는 강소기업으로, 머신러닝 기반 예측모델, 예지보전 시스템, 고급 통계 분석 서비스를 통합하여 스마트팩토리의 실질적 구현을 지원합니다. 특히, 국내 제조 환경에 특화된 프로젝트형 분석 역량과 실시간 데이터 처리 기술은 기업 현장의 품질 혁신과 공정 최적화에 직접적으로 기여할 수 있는 실질적인 솔루션을 제공합니다.

 
 
 

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