최종 수정일: 10월 23일
슈퍼휴먼 그게 뭔데요?
슈퍼휴먼이라고 하면 하늘을 나는 슈퍼맨을 떠올리기 쉽습니다. 그러나 이 책에서 말하는 슈퍼휴먼은 ‘AI를 잘 사용하는 인간, AI와 협업하는 인간, AI를 통해 전문성을 증폭한 인간’일 뿐입니다. 핵심은 보통 사람이 추진하는 ‘역량 증폭’입니다. AI가 내 일을 대신해 주는 것이 아니라, 내가 이미 가진 역량을 더 높이, 더 멀리, 더 깊이 키워 가는 것입니다. 그래서 사람마다 슈퍼휴먼의 모습도 다릅니다.
"슈퍼휴먼 거듭나기"는 무엇을 의미하나요?
‘모두가 자신의 무가치함과 싸우고 있다’. 이 책을 쓰기 시작할 무렵 눈에 들어온 드라마의 제목입니다. 20년째 데뷔작을 내지 못한 영화감독 황동만의 이야기를 보며 저는 자문했습니다. “실은 우리 모두 무가치함과 싸우고 있지 않은가?”
여기서 말하는 무가치함은 사람이 실제로 가치가 없다는 뜻이 아닙니다. 내가 쓸모없어지고 있다는 느낌, 내가 가진 지식과 경험이 시대에 뒤처지고 있다는 감각입니다. AI가 더 많은 사람을 무가치하게 만들 수 있다는 소식은 이 불안을 더 짙게 합니다.
게다가 우리는 이 불안을 안고 훨씬 오래 살아야 합니다.
100년 전 이 땅의 기대수명은 33~34세였지만, 지금 60세인 한국인의 기대여명은 남성 23.5년, 여성 28.2년입니다. 퇴직자의 43%가 퇴직 후 한 달 안에 급격한 심경 변화를 겪고, 39.5%는 삶의 방향을 잃었다고 말합니다. “아침 8시에 아무도 저를 필요로 하지 않는 느낌, 그게 첫 번째 공황이었습니다.” 한 은퇴자의 고백입니다.
그래서 저는 발상을 바꾸어 보기로 했습니다. AI라는 ‘불안 촉매제’를 불안을 치유하는 ‘안정제’로 만들어 보자는 것입니다. 그렇게 시작된 것이 ‘슈퍼휴먼으로 거듭나기 프로젝트’이고, 그 첫 번째 실험 대상은 바로 저 자신이었습니다.
이렇게 실험한 결과와 사례가 17가지 등장합니다. 모두 같은 경험을 할 필요는 없지만 누구나 자신의 크고 작은 기존의 역량을 증폭해서 더 즐겁고 활동적인 삶을 통해서 행복을 만끽하는 주인공이 되었으면 합니다.
슈퍼휴먼이 되어 만들 사례의 주인동은 당신이 될 수 있습니다.
책의 목차
프롤로그 6
Part 1 불안의 시대, 무엇이 바뀌었는가? 9
1 우리는 무가치함과 싸운다 10
2 더 오래 살수록 더 불안해진다 19
3 슈퍼휴먼으로 거듭나기26
4 이 책이 말하는 슈퍼휴먼 33
Part 2 당신을 위한 슈퍼휴먼 사례 39
5 나도 칼럼을 쓸 수 있을까 40
6 AI와 함께 문서 읽기 51
7 유튜브 자료를 신속하게 내 것으로 만들기 55
8 AI와 함께 문서 작성하기 62
9 유재하처럼 작곡하고 노래할 수 있을까 70
10 강의자료를 프로처럼 손쉽게 만들기 79
11 AI로 유튜브 동영상 만들기 87
12 일관된 캐릭터로 4컷 만화 만든다 96
13 AI와 함께 여행하고 순례하기 103
14 혼자서 운영하는 뉴스레터 공장 110
15 컨설팅을 프로처럼 115
16 세미나 자료 정리의 달인 124
17 개성 있는 연하장 초청장 제작자 128
18 나만의 AGI 운영자되기 134
19 와인 전문가로 살기 139
20 내 건강 데이터를 프로처럼 분석하기 146
21 AI와 함께 책 저술하기 153
Part 3 슈퍼휴먼으로 가는 길 157
22 디지털 디톡스 158
23 시니어를 위한 20-30-30 원칙 163
24 스스로 동기부여하기 170
25 AI시대, 혼자 놀기 같이 놀기 175
26 AI를 조교나 비서로 생각해 보자 180
27 AI의 결과물에 나의 판단을 더하자 184
28 급할수록 천천히 가야 할 슈퍼휴먼 190
29 AI활용으로 돈을 버는 일에 대하여 197
작가의 말 201
참고 자료
204
슈퍼휴먼 사례 예시 소개
책방에서 슈퍼휴먼 책 둘러보기
그로브
[전자책]
Yes 24
부크크
부크크
[전자책]
슈퍼휴먼 거듭나기 프로젝트 온라인 모임 참여 방법
오프라인 모임을 통해서 시니어들이 생성형 AI를 활용하는 실습 등을 통해 실제 자신만의 슈퍼휴먼으로 거듭나는 일을 돕는 프로그램도 준비 중입니다. 책(전자책, 종이책)을 구입한 분 또는 책을 구입할 분 중에서 오프라인 모임에 관심이 있는 분은 아래 링크의 설문에 응답하시면 정보를 송부 드립니다.
최종 수정일: 10월 1일
먼저 P단계를 생성형 AI에서 직접 수행 해보세요.
그 절차는 다음과 같습니다.
(1)먼저 당신의 회사에 대한 정보를 양식을 참고하여 작성해 보십시요. 그리고 이를 PDF 파일로 바꾸어 놓으세요.
(2)이메일에 첨부한 파일 2개를 AI에 업로드하고 이어서 (1)에서 만든 자료도 함께 업로드 하십시요.
(3)생성형 AI에게 "PASE 방법론의 P단계 활동을 수행해 주세요" 이렇게 지시를 내리십시요. 나머지는 얻는 답변을 별도 파일로 복사하고 확인합니다. 그리고 그 답변의 진위, 또는 적합성을 스스로 판단하면서 " 다음 단계를 수행해 주세요" 또는 " 수정한 내용의 자료를 참고하여 다음 단계를 수행해 주세요." 이런 식으로 다음 단계 활동을 지시해 보세요.
약 10개 단계를 이렇게 수행하면 P단계에서 얻는 분석 자료 모두를 경험할 수 있을 것입니다.
이런 과정을 통해서 앞에서 설명한 것들을 확인하여 보시기 바랍니다.
그리고 더 깊이 배우고 싶다면 그때 이번 출간된 책을 선택하십시오.
책을 구입할 곳은 현재는 <부크크 온라인 서점>이며 향후 단계적으로 다른 온라인 서점에서도 구입할 수 있도록 입점이 확장될 예정입니다.
책을 구입할 분은 다음 링크를 활용해 주세요.
목차
신간 《당신도 스마트공장 컨설턴트》 출간 - 2026년 10월 1일, 부크크 출판사
왜 지금 New PASE인가?
이 책은 먼저 구매하라고 권하지 않습니다.
생성형 AI와 함께 ‘P단계’를 직접 해보십시오.
P단계에서 실제로 무엇을 경험하게 되는가?
경험이 합당하다면, 그때 책을 선택하십시오.
책을 구매한 독자에게 드리는 특별한 기회로서 무료 온라인 실습 워크숍
이런 분에게 이 책을 권합니다 -스마트공장의 주도권을 기업 내부로
1. 신간 《당신도 스마트공장 컨설턴트》 출간 완료
새롭게 출간되는 《당신도 스마트공장 컨설턴트》는 외부 전문가가 모든 답을 알려주는 방식에서 벗어나, 자신의 기업을 가장 잘 아는 대표·임원·팀장·현장 리더가 생성형 AI와 협업하면서 스스로 스마트공장의 방향을 정하고 추진하도록 돕는 책입니다.
이책은 PASE 방법론을 P(Preparation/Purpose) → A(Analysis) → S(Solving) → E(Execution)의 단계로 구성하고, 기업의 실제 정보와 데이터를 생성형 AI와 함께 분석하면서 스마트공장 추진 목적에서 실행계획까지 이어가도록 설계되어 있습니다.
2. 왜 지금 New PASE인가요?
기존 PASE 방법론은 2017년부터 현장 중심·문제 해결 중심·실행 중심의 스마트공장 추진 방법으로 발전해 왔습니다. 그러나 생성형 AI의 등장으로 중요한 변화가 생겼습니다.
이제 기업 내부의 리더가 회사의 경영·시장·고객·공정·설비·품질·인력·시스템 정보를 생성형 AI와 함께 살펴보면서 질문하고, 분석하고, 다시 검증할 수 있게 되었습니다.
그런데 여기서 생성형 AI는 결정을 대신하는 존재가 아니라,
기업 정보를 정리하는 정보 구조화 도구
패턴과 관계를 찾는 분석 보조자
부족한 정보를 묻는 진단 인터뷰어
여러 대안을 제시하는 아이디어 생성자
분석 결과를 다시 따져보는 검토자
사업계획서와 RFP 작성을 돕는 문서 작성 보조자
역할을 맡습니다. 그래서 New PASE의 주인공은 생성형 AI가 아니라 기업의 리더 자신입니다.
3. 이 책은 먼저 구매할 필요가 없습니다
이번 신간을 소개하면서 한 가지 특별한 제안을 드리고 싶습니다. 책을 먼저 구매하지 않으셔도 좋습니다.
먼저 여러분 회사의 실제 자료를 가지고 생성형 AI와 함께 PASE의 첫 단계인 P단계를 직접 수행해 보시기 바랍니다. 여기에 첨부한 자료와 여러분 회사의 정보(양식을 참고하세요)를 PDF 양식으로 바꾸어 생성형 AI에게 업로드한 후 “PASE 방법론에 의한 P단계인 준비단계의 활동으로서 우리회사의 현재 상태를 분석해 줘” 이렇게 프롬프트를 입력해 보세요. 다양한 형태로 또 단계별로 생성형 AI가 귀사에 대한 분석 결과를 보여 줄 것입니다. 만일 실제와 다른 내용이 제시된다면 “oo내용은 사실과 다르니 xx로 정보를 바꾸어서 다시 분석해 줘” 라고 해 보십시요. 나머지는 생성형 AI가 묻고 답하는 내용을 통해서 “계속 분석을 해 줘. “ 또는 “다음 단계의 활동을 해 줘.” 이렇게 입력하시면 됩니다.
이렇게 직접 생성형 AI와 여러분 회사의 정보를 가지고 기본 분석 작업을 해본 뒤 스스로 판단해 보십시오.
“우리 회사의 상황을 이렇게 분석해 보니 “스마트공장을 추진하는 것이 정말 필요할까?””만일 필요하다면 우리는 어떤 일을 해야 하는 것일까?” ” 우리 회사는 생존이 가능한가? 아니면 성장 모드로 나아갈 수 있을까? “ ”혹시 우리 회사는 폐업을 고려할 만큼 심각한 수준은 아닌가?”이에 대한 답은 스스로 찾으실 수 있을 것입니다. 폐업 상황에 있는 기업이 스마트공장이나 DX 등을 하는 것이 타당하지는 않을 것입니다. 오히려 다른 방법을 찾고 그 길을 모색해야 할 지도 모릅니다. 또한 다음과 같은 것에 대해서도 한번 고려해 보십시요. “생성형 AI와 이런 방식으로 협업하는 것이 합리적인가?”“PASE라는 절차를 따라가면 스마트공장 추진 방향이 더 명확해지는가?”
4. 먼저 생성형 AI와 함께 ‘P단계’를 경험 해보십시오
P단계는 단순히 회사 정보를 모으는 단계가 아닙니다.
오히려 회사의 실제 현황을 생성형 AI와 함께 분석하면서,
“우리 회사가 왜 스마트공장을 추진해야 하는가?”
“지금 우리 회사에 정말 필요한 혁신은 무엇인가?”
“어디에 투자해야 하고, 무엇부터 개선해야 하는가?”
를 스스로 확인하는 단계입니다.
책에서는 P단계 수행을 위해 다음과 같은 실제 기업 정보를 활용하도록 안내합니다.
기업 기본정보
최근 경영성과
시장과 고객 상황
경쟁기업 상황
생산과 공정에 대한 기본 정보
품질과 납기 상황
설비·자동화·시스템 정보 등입니다.
이런 정보는 대부분 기업 스스로 충실하게 정보를 잘 정리하여 보유하고 있을 것입니다.
이런 정보를 가지고 스스로, 남에게 자료를 공개하지 않으면서 자신의 회사의 실체를 분석하고 판단하는 것입니다.
5. P단계에서 보통 무엇을 경험하게 되는가?
생성형 AI와 PASE의 4단계 중 첫번째 단계에 해당하는 P단계를 수행하면 별로 어렵지 않은 절차를 통해 단순한 질문과 답변을 한 후 보통은 다음과 같은 결과물을 스스로 받아 볼 수 있습니다.
회사 스마트제조 프로파일
데이터 완전성 진단
PEST/STEEP 분석
SWOT 및 전략 매트릭스
STP 및 고객가치 분석
경쟁기업 대비 경쟁력 분석
성장성과 리더십 분석
스마트공장 선순환 구조 분석
스마트공장 추진 목적
KPI 정의까지 이어집니다.
모든 것이 다 필요할 수도 있고 일부는 그다지 중요하지 않은 기업도 있을 것입니다. 도 추가로 확인하고 싶은 내용도 있을 것입니다.
생성형 AI는 PASE 사용자가 제공하는 데이터에 기초하여 답변과 분석결과를 제공하며 단계별로(Step by Step으로) 분석 활동을 해 나갈 것입니다. 이 과정은 다음과 같은 흐름을 유지하게 됩니다.
"회사 자료 제공 → AI의 회사 프로파일 작성 → 부족한 정보에 대한 질문 → 추가 자료와 답변 → 외부환경 및 내부역량 분석 → 경쟁력 분석 → 스마트공장 추진목적 도출 → 경영진 검토 → KPI 설정"
처음 제공한 자료에 의한 분석 결과를 보면서 필요하면 일부 수정을 하고 그때까지의 결과를 업로드 하면 다음의 결과가 더욱 해당 기업에 부합하는 분석결과가 나타날 것입니다.
혹시 제공한 정보와 다른 판단이나 분석이 나타나면 그 부분을 고쳐서 이전 자료 전체를 다시 업로드 하고 다음 단계의 활동 분석을 하게 요청하면 됩니다.
즉, 우리는 AI에게 “우리 회사에 스마트공장을 어떻게 하면 좋습니까?”라고 막연하게 묻는 것이 아니라, 회사의 실제 정보와 데이터를 바탕으로 섬세한 질문과 정확한 분석 검증을 반복하는 것을 추구하는 것입니다.
6. 경험이 합당하다면, 그때 책을 선택하십시오
PASE의 P단계를 이렇게 직접 경험해 본 후 다음 질문에 답해 보십시오.
첫째, 우리 회사는 스마트제조, 스마트공장 이런 것을 반드시 추진해야 하는가? 그렇게 하면 문 닫지 않고 지속 생존하거나 성장할 수 있는가?
둘째, 막연했던 스마트공장 추진 목적이 좀 더 구체적으로 정리되었는가? AI와 함께 우리 회사를 바라보니 이전에는 보이지 않던 문제가 잘 보였는가?
셋째, 경영·고객·생산·품질·설비를 서로 연결해서 바라볼 수 있게 되었는가?
넷째, 이런 방식으로 P단계 다음의 단계은 A단계(문제점을 구체적으로 찾고 우선 순위 정하고)·S단계(문제에 대한 해결 방안이나 기술의 요건을 정리하고)·E 단계(이런 요건을 실제 구현할 기술 공급 기업을 찾고 실제 투자와 구축을 수행)도 도 직접 주도적으로 수행해 보고 싶은가?
이 4가지 질문에 대해서 상당 부분 “그렇다”고 답할 수 있다면, 그때 《당신도 스마트공장 컨설턴트》를 곁에 두고 New PASE 전체 과정을 따라가 보시기 바랍니다.
P단계를 체험해 보고, 확인하고, 신뢰가 생기면 구매하십시오.
책 값이 비싼 것은 POD(주문형 인쇄 공급, 주문 후 책자를 받는 시간이 약 최대 7일 정도 걸림) 방식으로 책이 공급되는데 모두 컬러로 제작되기 때문입니다.
7. 책을 구매한 독자에게 드리는 특별한 기회
이번 신간은 책을 사서 읽는 것에서 끝나지 않습니다.
책을 구매한 독자 가운데 PASE 방법론을 실전으로 배우기 희망하는 분들을 대상으로 향후 각 단계별 실습 워크숍에 4번 무료로 초청할 예정입니다.
각 단계별로 약 1~2시간, 온라인 실습 중심 프로그램을 준비하고 있습니다.
주로 토요일 오전에 시행할 예정입니다.
책 값이 4만 원으로 한 이유가 일부 이런 것을 고려했으나 실질적으로 워크숍 참여 비용을 책값에 포함한 것은 아닙니다.
이 책은 정말 필요한 분들만 구입하기를 희망하여 발간하였고 또 독자가 방법론을 적용하며 생기는 질의에 대해 응답하고 자문하는 과정까지 생각하며 만들었습니다.
과거 오프라인 워크숍에서는 2일 정도의 긴 시간, 70~80만원 정도의 비용을 투입해서 경험할 방법론을 사용하기 쉽고 실전 위주로 활용하도록 할 목적으로 이 책을 제작하게 되었습니다.
온라인 워크숍은 책의 내용을 다시 설명하는 강의가 목적이 아닙니다.
오히려
P단계에서 "우리 회사의 현황을 어떻게 AI와 분석할 것인가?" A단계에서 "어떤 문제와 이슈를 찾아내고 구조화할 것인가?"
S단계에서 " 어떤 해결 방안과 솔루션을 선택할 것인가?"
E단계에서 " 어떻게 실행 계획으로 전환하고 성과를 관리할 것인가?"
를 직접 수행할 수 있는 방법론을 익히도록 하는 것이 목적입니다.
책을 읽다가 또는 생성형 AI를 사용하여 얻은 결과를 활용하는 과정에서 막히는 부분, 또 생성형 AI에 어떤 자료를 넣어야 할지 고민 되는 부분, AI가 내놓은 결과를 어떻게 검증해야 하는지 이런 것을 문의하고 확인하고 답하는 과정이 될 것입니다.
8. 이런 분에게 이 책을 권합니다
스마트공장을 추진해야 하지만
어디서부터 시작해야 할지 고민하는 CEO와 임원 외부 컨설팅에만 의존하지 않고 회사 내부에서 추진 역량을 갖추고 싶은 리더, 제조 DX·AX를 추진하면서 생성형 AI를 실제 업무에 활용하고 싶은 분, 스마트공장 구축 프로젝트를 담당하는 공장장·팀장·실무 책임자, 그리고 앞으로 스마트공장 컨설턴트의 역할을 수행하고 싶은 분에게 적합한 책입니다.
특히 “AI가 알아서 해주겠지”라고 생각하는 분보다, AI와 함께 질문하고, 검증하고, 마지막 판단은 사람이 해야 한다고 생각하는 분에게 더 잘 맞는 책입니다.
-끝-
신간 《당신도 스마트공장 컨설턴트》
생성형 AI와 함께하는 New PASE 방법론
발행: 4차산업혁명연구소발행일: 2026-09-21
1. 《당신도 스마트공장 컨설턴트》 출간
스마트공장, 제조 DX, 제조 AX를 추진하는 방식에도 새로운 변화가 필요합니다.
새롭게 출간되는 《당신도 스마트공장 컨설턴트》는 외부 전문가가 모든 답을 알려주는 방식에서 벗어나, 자신의 기업을 가장 잘 아는 대표·임원·팀장·현장 리더가 생성형 AI와 협업하면서 스스로 스마트공장의 방향을 정하고 추진하도록 돕는 책입니다.
이 책은 PASE 방법론을 소개합니다.
여기서 P(Preparation/Purpose) → A(Analysis) → S(Solving) → E(Execution)의 단계로 구성하고, 기업의 실제 정보와 데이터를 생성형 AI와 함께 분석하면서 스마트공장 추진 목적에서 실행계획까지 이어가도록 설계되어 있습니다.
2. 왜 지금 New PASE인가
기존 PASE 방법론은 2017년부터 현장 중심·문제 해결 중심·실행 중심의 스마트공장 추진 방법으로 발전해 왔습니다.
그러나 생성형 AI의 등장으로 중요한 변화가 생겼습니다.
이제 기업 내부의 리더가 회사의 경영·시장·고객·공정·설비·품질·인력·시스템 정보를 생성형 AI와 함께 살펴보면서 질문하고, 분석하고, 다시 검증할 수 있게 되었습니다.
생성형 AI는 결정을 대신하는 존재가 아니라,
기업 정보를 정리하는 정보 구조화 도구
패턴과 관계를 찾는 분석 보조자
부족한 정보를 묻는 진단 인터뷰어
여러 대안을 제시하는 아이디어 생성자
분석 결과를 다시 따져보는 검토자
사업계획서와 RFP 작성을 돕는 문서 작성 보조자
역할을 맡습니다.
그래서 New PASE의 주인공은 AI가 아니라 기업의 리더 자신입니다.
3. 이 책은 먼저 구매하라고 권하지 않습니다
생성형 AI와 함께 ‘P단계’를 직접 해보십시오.
먼저 여러분 회사의 실제 자료를 가지고 생성형 AI와 함께 PASE의 첫 단계인 P단계를 직접 수행해 보시기 바랍니다.
직접 해본 뒤 스스로 판단해 보십시오.
P단계는 단순히 회사 정보를 모으는 단계가 아닙니다.
회사의 실제 현황을 생성형 AI와 함께 분석하면서,
“우리 회사가 왜 스마트공장을 추진해야 하는가?” “지금 우리 회사에 정말 필요한 혁신은 무엇인가?” “어디에 투자해야 하고, 무엇부터 개선해야 하는가?”
를 확인하는 단계입니다.
책에서는 P단계 수행을 위해서 다음과 같은 실제 기업 정보를 활용합니다. 스스로 준비해서 생성형 AI와 P단계 활동을 수행해 보세요. 필요한 체크리스트와 AI를 위한 가이트 Kit는 아래 첨부한 자료를 활용해 주세요.
사용자가 준비할 자료는 다음과 같은 기업 기본정보 입니다.
최근 경영성과
시장과 고객
경쟁기업
생산과 공정
품질과 납기,
설비·자동화·시스템 정보 등
거창한 데이터가 아니라 자신의 회사가 실제로 가지고 있는 자료에서 시작한다는 것입니다.
4. P단계에서 실제로 무엇을 경험하게 되는가
생성형 AI와 P단계를 수행하면 다음과 같은 결과물을 만들어 볼 수 있습니다.
회사 스마트제조 프로파일
데이터 완전성 진단
PEST/STEEP 분석
SWOT 및 전략 매트릭스
STP 및 고객가치 분석
경쟁기업 대비 경쟁력 분석
성장성과 리더십 분석
스마트공장 선순환 구조 분석
스마트공장 추진 목적
KPI 정의
생성형 AI는 사용자가 제공하는 데이터나 정보의 수준에 따라서 추가 자료를 요청하기도 하고 묻거나 확인하면서 단계별로 진행합니다.
그 절차와 프로세스는 대략 다음과 같은 흐름을 따릅니다.
회사 자료 제공 → AI의 회사 프로파일 작성 → 부족한 정보에 대한 질문 → 추가 자료와 답변 → 외부환경 및 내부역량 분석 → 경쟁력 분석 → 스마트공장 추진목적 도출 → 경영진 검토 → KPI 설정
즉, AI에게 “우리 회사에 스마트공장을 어떻게 하면 좋습니까?”라고 막연하게 묻는 것이 아니라, 회사의 실제 정보와 데이터를 바탕으로 질문과 검증을 반복하는 것이 핵심입니다.
5. 이런 경험이 합당하다면, 그때 책을 구입해도 늦지 않습니다
P단계를 직접 경험해 본 후 다음 질문에 답해 보십시오.
첫째, AI와 함께 우리 회사를 바라보니 이전에는 보이지 않던 문제가 보였는가?
둘째, 막연했던 스마트공장 추진 목적이 좀 더 구체적으로 정리되었는가?
셋째, 경영·고객·생산·품질·설비를 서로 연결해서 바라보는 것이 도움이 되었는가?
넷째, P단계 다음의 A·S·E 단계도 직접 수행해 보고 싶은가?
이 질문에 상당 부분 “그렇다”고 답할 수 있다면, 그때 《당신도 스마트공장 컨설턴트》를 곁에 두고 New PASE 전체 과정을 따라가 보시기 바랍니다.
체험해 보고, 확인하고, 신뢰가 생기면 구매하십시오.
6. 책을 구매하면 독자에게 드리는 특별한 기회
이번 신간은 책을 읽는 것에서 끝나지 않습니다.
책을 구매한 독자 가운데 참여를 희망하는 분들을 대상으로 향후 P·A·S·E 각 단계별 온라인 실습 워크숍에 무료로 초청할 예정입니다.
약 1~2시간, 총 4단계로 구성된 온라인 실습 중심 프로그램을 예정하고 있습니다.
7. 이런 분에게 이 책을 권합니다
스마트공장을 추진해야 하지만 어디서부터 시작해야 할지 고민하는 CEO와 임원, 외부 컨설팅에만 의존하지 않고 회사 내부에서 추진 역량을 갖추고 싶은 리더, 제조 DX·AX를 추진하면서 생성형 AI를 실제 업무에 활용하고 싶은 분, 스마트공장 구축 프로젝트를 담당하는 공장장·팀장·실무 책임자, 그리고 앞으로 스마트공장 컨설턴트의 역할을 수행하고 싶은 분에게 적합한 책입니다.
특히 “AI가 알아서 해주겠지”라고 생각하는 분보다, AI와 함께 질문하고, 검증하고, 마지막 판단은 사람이 해야 한다고 생각하는 분에게 더 잘 맞는 책입니다.
8. 스마트공장의 주도권을 기업 내부로
스마트공장은 남이 하는 것을 따라 하는 프로젝트가 아닙니다.
기업마다 고객이 다르고, 제품이 다르고, 공정이 다르고, 경쟁력이 다르기 때문입니다.
따라서 가장 좋은 출발점은 자신의 회사를 가장 잘 아는 사람이 자신의 데이터를 가지고 직접 생각하는 것입니다.
그리고 이제 생성형 AI가 그 과정을 도울 수 있습니다.
