2026년 스마트제조혁신 지원사업의 핵심 내용

📅 사전공고일: 2025년 10월 31일 📌 주관: 중소벤처기업부 🔗 공식 홈페이지: https://smart-factory.kr

🔧 사업 목적

중소·중견 제조기업의 디지털‧AI 기반 전환을 촉진하여 제조 경쟁력을 강화하고, 자율형 스마트공장, 자동화, 데이터 기반 공정개선 등을 지원합니다.

🏢 지원 대상

• 국내 중소·중견 제조기업

• 분야별 맞춤 자격 요건 확인 필요

📂 지원 사업 유형 및 주요 내용

구분	세부사업	지원한도	지원비율	특징
스마트공장 구축	정부형, 부처협업형, 지역특화형, 레전드50+, 도약(Jump-Up), 자율형공장 등	0.5억~5억	50% 이내	ICT 기반 제조공정 고도화
AI 스마트공장	제조AI특화, 상생형 AI트랙 등	최대 5억	50%	맞춤형 AI 적용 스마트공장
자동화 지원	제조로봇도입, 자동화공정 구축	0.95억~2.5억	50%	로봇, 공정 자동화 장비 도입
스마트공장 수준확인	수준진단	0.01억	100%	기업 자율 구축 공장의 수준 확인
클라우드 제조솔루션	단독형/통합형	2.5억~8억	50%	공급기업의 솔루션 클라우드 전환
공급기업 역량진단	공급기업 대상 진단 서비스	-	80%	역량지표 기반 전문 컨설팅
DX멘토단 활용지원	사전기획, 구축지도, 사후관리 등	최대 1,900만 원	50~85%	전문가 1:1 매칭 지원
AI 응용제품 상용화	AI 제품·서비스 개발	최대 30억	80%	1~2년 내 AI 상용화 집중 지원
제조데이터 가공지원	데이터 상품화	최대 0.5억	80%	AI 분석용 제조데이터 가공 지원
스마트서비스 지원	ICT 기반 서비스 혁신	0.5억~1억	50%	BM 창출, 서비스 개선 등
R&D	Multi AI Agent 개발, 공정최적화 기술개발	최대 39억	75~100%	스마트제조 기술 고도화

※ 상세 조건은 사업별 공고 시 변경 가능

💻 신청 방법

1. 회원가입 및 로그인: 스마트공장 사업관리 시스템

2. 과제신청: ‘사업관리 > 과제신청’ 메뉴에서 신청

3. 제출서류: 사업계획서, 참여제한 여부 확인서 등

※ R&D 과제 신청 시 IRIS 시스템 사용

🛑 지원 제외 대상

• 휴·폐업 중인 기업

• 국세·지방세 체납기업

• 유흥/숙박/음식업, 불건전 산업

• 스마트공장 사업 참여제한 기업 등

📞 DX멘토 지원 사업은 2026년에도 지속됩니다. DX 멘토 <사전기획> 또는 <구축지도>에 관심이 있거나 지원, 문의 사항이 있으면 연락주세요. 문의처 및 상담 이메일 주소: i40koreadx@gmail.com DX멘토 지원팀

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26년_스마트제조혁신_지원사업_통합공고.pdf

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아이프리즘 기술 분석 보고서

이 보고서는 2025년 10월 23일 2025 SMI 에서 발표된 제조 AX 솔루션 공급 기업의 사례 발표 자료를 토대로 분석된 기술 보고서 입니다. 본 내용을 통해서 중소 기업 또는 중견 제조 기업의 AX(AI Transformation)이 성공적으로 추진되기를 바랍니다(편집자 주)

다음은 이프리즘에 대한 스마트팩토리 및 AI 기반 머신비전 기술 공급 역량 분석 보고서입니다.

1. 기업 개요

스마트팩토리 및 AI 기반 비전검사 기술 전문기업

항목	내용
기업명	아이프리즘 (Iprism)
설립연도	2009년
대표자	한용일
소재지	충청북도 청주시 청원구 오창읍 각리가곡로 647
직원 수	약 24명 (2023년 기준)
연매출	약 28억 원 (2023년 기준)
핵심 분야	AI 기반 비전검사 시스템, 스마트팩토리 품질 자동화
주요 고객사	CJ 계열사 및 해외 지사, 글로벌 식품 제조사 등
주요 수출국	베트남 등

아이프리즘은 머신비전 및 인공지능(AI)을 활용한 검사 기술을 통해 제조 현장의 품질관리 효율성과 정확도를 높이는 솔루션을 제공하는 중소기업입니다. 특히 식품 산업을 중심으로 스마트팩토리 품질검사 자동화 시스템을 개발·공급하며 국내외 시장에서 기술력을 인정받고 있습니다.

2. 기술적 특징 (Technical Features)

아이프리즘의 기술은 AI 딥러닝, 머신비전, OCR, 라인스캔 검사 기술을 중심으로 다음과 같은 기능과 특징을 갖습니다:

2.1 AI 기반 비전검사 시스템

• 딥러닝 기반 불량 이미지 학습: 수백 장의 불량 사례를 학습하여 OK/NG 자동 분류

• 정확도 향상: 기존 룰베이스 대비 조도·색상 변화에 강건함

• 자동 리젝트 처리: 불량 탐지 즉시 자동으로 제거

2.2 고속 처리 능력

• 검사 시간: 1건당 최대 0.3초 내 검사 가능

• 라인스캔 방식: 제품 이동 중 실시간 스캔 → 고정형 카메라가 이미지 수집

2.3 OCR 문자 인식

• 제조일자, 제품 정보 판독: 라벨이나 인쇄 정보 자동 추출 및 기록

2.4 사용자 중심 운영

• 터치 기반 UI: 비전 전문지식 없이도 설정 및 관리 가능

• 독립 운영: 타 시스템과 연동 없이도 검사 가능

2.5 유연한 적용성

• 다양한 산업에 적용 가능 (식품, 소비재, 기계부품, 조립라인 등)

• 제품 포장지, 이물질, 라벨 상태 등 다양한 검사 대상 대응

3. 기술 혁신성 분석 (Innovation)

아이프리즘의 기술은 기존 머신비전 시스템 대비 다음과 같은 혁신 요소를 포함합니다:

구분	혁신 요소	내용
① AI 실용화	AI 기반 불량 이미지 분류	룰 기반의 한계를 극복하고 학습 기반으로 정확도 향상
② 스마트팩토리 통합	하드웨어+소프트웨어 일체형 솔루션	생산 현장 전수검사 및 자동화 연계
③ 고속검사/고정밀	0.3초 내 고속 검사	육안 대비 생산성·정확도 모두 향상
④ 글로벌 적용사례	해외 수출 및 현장 적용	베트남 식품공장 등 글로벌 생산라인에 납품

4. 산업 적용 사례 (Application Cases)

아이프리즘 기술은 다양한 제조업 현장에서 실질적인 적용 성과를 보이고 있습니다:

4.1 식품 제조 라인

• 적용: 즉석밥, 라면, 화장지 포장 등

• 기능: 제조일자 OCR, 라벨 상태 판별, 이물질 검출

• 성과: 일관된 품질 확보, 불량률 감소, 작업자 인력 최소화

4.2 글로벌 식품 제조 공장 (베트남)

• 고객사: 글로벌 식품 제조사

• 기술: AI 기반 자동화 검사기 공급

• 효과: 수출형 스마트팩토리 구축, 불량 모니터링 자동화

4.3 다양한 산업군 확장 가능성

• 자동차 부품, 기계 조립라인, 소비재 포장 등 다품종 검사 대응

• AI 학습을 통해 제품군 별 맞춤형 검사 구현 가능

5. 결론 (Conclusion)

아이프리즘은 국내 중소 제조기업 중 드물게 AI 기반 머신비전 기술을 상용화하여, 식품을 중심으로 다양한 산업의 스마트팩토리 전환을 돕고 있는 기술 중심 기업입니다.

• 기술 차별성: 딥러닝 기반 검사, OCR, 라인스캔 고속처리 등

• 스마트팩토리 대응성: 무인 자동화, UI 편의성, 통합 시스템

• 시장 확장성: 국내 대기업 협력 및 해외 수출 경험 확보

• 산업 파급력: 품질 불량률 감소, 작업 안전 개선, 인건비 절감

🔍 향후 과제 및 기회

• 클라우드 기반 품질 분석 플랫폼 개발

• AI 데이터셋 구축을 통한 검사 정확도 지속 향상

• 식품 외 산업군으로의 기술 확장 (자동차, 의료기기 등)

(주)이레테크 데이터랩스 기술 분석 보고서

이 보고서는 2025년 10월 23일 2025 SMI 에서 발표된 제조 AX 솔루션 공급 기업의 사례 발표 자료를 토대로 분석된 기술 보고서 입니다. 본 내용을 통해서 중소 기업 또는 중견 제조 기업의 AX(AI Transformation)이 성공적으로 추진되기를 바랍니다(편집자 주)

Introduction

기업 개요 (주)이레테크 데이터랩스는 스마트팩토리, 통계 분석, AI 기반 제조혁신을 지원하는 산업용 데이터 분석 및 소프트웨어 전문기업입니다. 1999년 설립된 이레테크 소프트웨어사업부를 모태로 하여, 현재는 Minitab, Crystal Ball 등 세계적 수준의 분석 툴을 국내 제조산업 전반에 공급하고 있으며, AI 기반 공정 최적화 및 예지보전 기술을 통해 디지털 전환(DX)을 선도하고 있습니다.

항목	내용
공식명칭	(주)이레테크 데이터랩스
설립연도	1999년 (SW사업부 출범)
인력 규모	약 10~20명 (석·박사급 데이터 사이언티스트 중심)
주요사업	스마트팩토리 SW, 통계 컨설팅, AI 기반 공정분석 및 예지보전
본사 위치	서울 및 주요 지역
기업 슬로건	“데이터로 가치를 만드는 사람들”
웹사이트	https://www.datalabs.co.kr / https://www.minitab.co.kr

Technical Features

1. 머신러닝 기반 예측모델 개발

• 공정에서 수집되는 품질 특성치(Y) 예측을 위한 모델링

• 선형 회귀방정식의 한계를 극복한 비선형∙고차원 데이터 대응 가능

• 통계 기반 모델과 달리 확률분포 가정 없이 규칙 기반 예측 가능

2. 공정 최적화 및 품질 분석 기능

• 입력변수(X)와 품질지표(Y) 간의 상관관계를 도출

• 고장 징후, 공정 불안정 지점, 이상치 탐지 등을 위한 고급 분석 지원

• IoT 기반 센서 데이터를 실시간으로 수집 및 분석

3. 예지보전 시스템 구현 기술

• 기계 장비 고장 이전에 나타나는 패턴을 기반으로 사전 경고 알고리즘 구축

• 실시간 온도, 진동, 전류 데이터를 활용해 정상/고장 상태 분류 모델 개발

Innovation

• 비정형 및 복합변수에 강한 머신러닝 기반 분석 기법

• 현장 맞춤형 예측모델 개발로, 실시간 공정 제어 및 품질 관리 지원

• 글로벌 분석 소프트웨어(Minitab 등)를 산업 현장에 통합 적용 가능한 역량

Application Cases

1. 대구기계부품연구원 – 예지보전 시스템

• 대상: 스피널 유닛(기계 부품 내 핵심 회전체)

• 방법: 온도/전류/진동 센서 부착 → 실시간 데이터 수집 → AI 예측모델 학습

• 성과:

  • 고장 발생 가능성을 사전에 탐지

  • 유지보수 시간 단축 및 생산성 향상

2. 3D社 – 공정 품질 예측모델

• 문제: 복잡한 공정 환경에서 전통 분석 기법의 한계

• 해결: 머신러닝 모델을 적용해 강도, 내구성 등 품질 예측 정확도 향상

• 결과: 품질 변동 감소, 자동화된 공정 조건 최적화

주요 제품 및 서비스

제품/서비스	내용
Minitab	통계 분석, SPC, 공정 개선 도구 (공식 공급사)
Crystal Ball / @Risk	시뮬레이션 및 리스크 분석 소프트웨어
Statistical Consulting	제조/품질/의료 분야 맞춤형 데이터 분석 컨설팅
스마트팩토리 구축 서비스	AI 기반 품질 예측, 예지보전, 공정 데이터 자동화 시스템
웹 기반 대시보드 개발	실시간 데이터 시각화 및 사용자 맞춤형 분석 플랫폼
데이터 분석 교육 및 트레이닝	Minitab 공식 트레이너를 통한 산업별 교육 제공

Conclusion

(주)이레테크 데이터랩스는 제조업의 디지털 전환을 위한 데이터 기반 AI 분석 기술을 공급하고 있는 강소기업으로, 머신러닝 기반 예측모델, 예지보전 시스템, 고급 통계 분석 서비스를 통합하여 스마트팩토리의 실질적 구현을 지원합니다. 특히, 국내 제조 환경에 특화된 프로젝트형 분석 역량과 실시간 데이터 처리 기술은 기업 현장의 품질 혁신과 공정 최적화에 직접적으로 기여할 수 있는 실질적인 솔루션을 제공합니다.