LS일렉트릭의 AX 추진 사례
- 3일 전
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LS ELECTRIC 기업 및 사업 개요
전력 및 자동화 사업 구조
LS ELECTRIC은 발전, 변전, 배전 등 전력 인프라 사업과 산업 자동화 사업을 동시에 수행하는 기업이다. 주요 제품에는 차단기(MCCB), PLC, 인버터, GIS(Gas Insulated Switchgear), 변압기, ESS, 태양광 발전 솔루션 등이 포함된다.
전력 설비는 소형 차단기부터 변전소 수준의 대형 장비까지 다양한 스케일로 구성되며, 산업 자동화 영역에서는 PLC, 서버, SCADA 등을 통해 공장 운영을 제어하는 스마트팩토리 솔루션을 제공한다.
최근에는 데이터센터 확장에 따른 전력 인프라 수요 증가로 북미 시장에서 빠르게 성장하고 있으며, 일부 프로젝트에서는 장비를 항공 운송할 정도로 공급 속도가 중요한 상황이다.
제조 공정 혁신을 위한 AI 적용
1. 공정 예측 기반 품질 제어
LS ELECTRIC은 MCCB(배선용 차단기)의 과전류 차단 특성을 제어하기 위해 Gap 용접 공정 최적화 문제를 AI로 해결하였다.
기존에는 시험 결과를 기반으로 Gap 값을 조정하는 사후 피드백 방식이었지만, AI 모델을 활용해 **선행 공정 데이터(A공정, B공정, 시험 데이터 등)**를 분석하고 Gap 값을 예측하는 Feed-forward 방식 공정 제어로 전환하였다.
이를 통해 품질 정밀도가 향상되었으며, 현재 6개 공정 중 일부 공정에서 파일럿 적용 후 확장 검증을 진행하고 있다. AI 모델 개발보다 공정 데이터 통합과 데이터 준비 과정이 가장 큰 어려움이었다는 점이 강조되었다.
2. Vision AI 기반 조립 생산성 혁신 - GIS 조립 공정 자동 가이드
GIS(Gas Insulated Switchgear) 장비 조립 과정에서는 도체 위치 정렬이 중요하지만, 기존에는 정렬용 Jig를 제작해야 했으며 작업 시간이 길고 안전 위험이 존재했다.
LS ELECTRIC은 Vision AI 시스템을 구축하여 카메라로 작업 상태를 촬영하고 정상 조립 데이터 약 1000장을 학습시켰다. 모델은 YOLO 객체 인식과 PointNet 좌표 분석 기술을 활용하여 도체 위치 좌표를 계산하고 작업자에게 iPad 화면으로 가이드를 제공한다.
이 방식으로 Jig 제작 없이 작업이 가능해졌으며 조립 작업 시간이 약 30% 감소하였다. 또한 협소 공간 작업에서 안전성이 향상되는 효과도 나타났다.
3. 전력 설비 진단 AI Agent 개발 - 전력 설비 통합 진단 시스템
전력 설비는 고장이 발생할 경우 공장이 전체 중단될 수 있기 때문에 상태 모니터링이 매우 중요하다.
LS ELECTRIC은 기존 **Condition Monitoring System(CMD)**에 AI Agent를 추가하여 알람 분석과 대응을 자동화하고 있다. AI Agent는 알람 의미 해석, 관련 규격 안내, 이상 발생 보고서 생성, 대응 조치 제안 등을 수행한다.
또한 인터넷이 차단된 기계실 환경에서 사용하기 위해 **경량 LLM(sLM)**을 온프레미스 환경에서 운영하며, 전력 산업 도메인 데이터로 파인튜닝하여 정확도를 향상시켰다. RAG 기반 문서 검색과 다중 에이전트 검증 구조도 적용되었으며 관련 특허를 출원하였다.
공장 에너지 운영 최적화 솔루션-Sub-topic 1. Microgrid EMS 기반 에너지 관리
LS ELECTRIC은 Microgrid EMS를 활용해 공장 전력 소비와 발전을 동시에 최적화하는 솔루션을 제공하고 있다.
해외 시멘트 공장 사례에서는 태양광 발전과 생산 설비 운전 스케줄을 연동하여 에너지 사용을 최적화하였다. MES와 SCADA 데이터를 기반으로 ESS 충방전 전략과 생산 설비 운영 스케줄을 조정하는 방식이다.
그 결과 태양광 발전 제한 및 잉여 발전을 90% 이상 감소시키고 연간 약 6억 원 수준의 전력 비용 절감 효과를 달성하였다.
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