AX 뉴스레터 2025년 5월 2일 금요일

📩 4차산업혁명연구소 뉴스레터 발행일: 2025-05-02 (금요일)

주제: AX (AI Transformation) 최신 소식 총정리

🗂️ 목차

1. 공공 AX, 300건 실증 프로젝트 진행

2. 삼성디스플레이, 차세대 AI 기술 공개

3. 공학한림원, AI 대전환 국가 전략 논의

4. 퓰리처 AI, 생성형 PR SaaS 시장 도전

5. MS, AI 에이전트 중심의 기업 모델 제시

6. 오픈AI, 챗GPT에 쇼핑 에이전트 기능 추가

7. 에이전틱 AI, 기업 혁신의 핵심으로 부상

8. 데일리뉴스, AI 기자로 디지털 전환

9. 데이터이쿠, 대규모 AI 에이전트 플랫폼 출시

10. 메타, Llama 4 기반 AI 비서 앱 공개

11. 메타 AI, 맞춤형 응답 기능으로 차별화

12. AInoon, 웨어러블 AI 안경 공개

13. 알리바바, 다국어 AI 모델 Qwen3 출시

14. 바이두, 초저비용 고성능 AI 모델 발표

15. 메타 AI 사용자 10억 명 돌파

1. 공공 AX, 300건 실증 프로젝트 진행

디지털플랫폼정부는 공공 분야의 AI Transformation 실현을 위한 300건 이상의 실증 프로젝트를 추진 중이다. 정부는 공공 서비스 혁신과 행정 생산성 향상을 위해 AI 도입을 적극 확대하고 있다. 이는 국민 체감형 AI 행정 서비스 구현을 목표로 하며, 공공 부문이 민간보다 앞장서서 디지털 혁신의 마중물이 되겠다는 전략을 보여준다. 공공 AX는 정책 집행의 정밀화와 함께 시민과의 상호작용에서도 AI 기반 자동화가 도입되는 계기를 마련하고 있다.

2. 삼성디스플레이, 차세대 AI 기술 공개

삼성디스플레이는 분자 생성 AI, 물성 예측 AI, 합성 예측 AI 등 세 가지 AI 모델을 기반으로 차세대 소재 연구를 혁신하고 있다. 이 기술은 전자재료 개발 속도를 획기적으로 높이고, 정확한 특성 분석을 가능하게 한다. 이러한 AX 기술은 향후 디스플레이 뿐 아니라 반도체, 에너지 재료 등 산업 전반으로 확장될 수 있으며, AI를 통한 R&D 고도화의 대표 사례로 주목받고 있다.

3. 공학한림원, AI 대전환 국가 전략 논의

공학계 전문가 100여 명이 모여 대한민국이 직면한 AI 대전환, 에너지 전환, 인재 기반 붕괴에 대응하기 위한 전략을 논의하는 정책 토론회를 개최했다. 이들은 복합 위기에 대응하기 위한 과학기술 기반 정책 강화, AI 산업 구조 고도화, 인재 육성체계 개편 등을 주요 의제로 제시했다. 공공과 민간의 협력이 핵심이라는 점도 강조되었다.

4. 퓰리처 AI(국내 스타트업 회사), 생성형 PR SaaS 시장 도전

스타트업 ‘스타씨드’는 생성형 AI를 활용한 글로벌 PR SaaS 서비스 ‘퓰리처 AI’를 공개했다. 이 서비스는 언론홍보 자동화와 캠페인 전략 설계를 지원하는 AI 기반 플랫폼이다. 2024년 5월 프리시드 투자 유치에도 성공하면서 시장성과 기술력을 모두 인정받았다. PR 분야의 새로운 패러다임 전환을 이끄는 프로젝트로 평가받고 있다.

5. MS, AI 에이전트 중심의 기업 모델 제시

마이크로소프트는 “AI 에이전트가 팀원이 되는 시대”를 선언하며, 기업 운영 모델 자체가 바뀌고 있다고 진단했다. AI가 단순한 도구가 아니라 업무의 주체로 기능하며 조직 내 의사결정과 실행을 보조하는 역할을 할 것으로 전망된다. 이는 에이전틱(Agentic) 조직 구조의 확산을 의미한다.

6. 오픈AI, 챗GPT에 쇼핑 에이전트 기능 추가

오픈AI는 챗GPT에 ‘제품 추천’ 기능을 추가하며, 사용자가 자연어로 쇼핑을 진행할 수 있도록 했다. 예를 들어 “등산 좋아하는 친구를 위한 선물” 같은 문장을 통해 관련 제품을 추천받을 수 있다. 이는 검색 중심의 쇼핑 경험을 대화 중심의 에이전트 기반 커머스로 전환하는 시도이며, ‘에이전트 커머스’ 시장의 신호탄으로 여겨진다.

7. 에이전틱 AI, 기업 혁신의 핵심으로 부상

후지쯔와 엠트루 AI 등 주요 기업들이 애저 AI 에이전트 서비스와 온프레미스 솔루션을 통해 기업 운영 전반의 자동화를 꾀하고 있다. 이러한 에이전틱 AI는 단순 반복 업무를 넘어 고차원적 의사결정 지원까지 확대되고 있으며, 개인 생활에서도 점차 AI 대리인의 역할이 강조되고 있다.

8. 데일리뉴스, AI 기자로 디지털 전환

데일리뉴스는 클로드 소넷 기반의 생성형 AI와 다중 에이전트 협업 프로토콜(MCP)을 도입해 본격적으로 AI 기자가 활동하는 디지털 신문을 시작했다. AI는 뉴스 초안 작성, 편집, 시각자료 생성 등에서 실시간 보조 기능을 수행하며, 콘텐츠 제작의 효율성과 속도를 동시에 높이고 있다.

9. 데이터이쿠, 대규모 AI 에이전트 플랫폼 출시

데이터이쿠는 ‘AI Agents with Dataiku’ 플랫폼을 출시하며, 대규모 에이전트 관리와 거버넌스를 통합한 환경을 제공하고 있다. 시각적/코드형 에이전트를 모두 포함하고, 생성형 AI 레지스트리, 위험 승인 시스템, 트레이스 익스플로러 등 다양한 기능으로 AI 운영의 안전성과 생산성을 높였다.

10. 메타, Llama 4 기반 AI 비서 앱 공개

메타는 자체 AI 모델인 라마4를 탑재한 독립형 AI 비서 앱을 전격 출시했다. 이는 기존의 메신저, 인스타그램 등 통합형 AI 기능을 앱 단위로 확장한 조치다. 음성 기반 인터페이스를 중심으로 사용자와의 상호작용을 강화하고, 대화 문맥 이해를 통해 고도화된 개인 맞춤형 서비스를 제공한다.

11. 메타 AI, 맞춤형 응답 기능으로 차별화

메타 AI의 핵심 경쟁력은 사용자의 대화 이력을 바탕으로 한 개인화된 응답이다. 시간 경과에 따라 더 정밀하고 유의미한 대화가 가능해진다. 이는 장기적으로 디지털 비서와 사용자의 관계를 심화시키고, 사용자 경험 충성도를 높이는 전략의 일환이다.

12. AInoon, 웨어러블 AI 안경 공개(국내 스마트 안경 제조 기업)

시어스랩은 음성 응답 기능과 1600만 화소 카메라를 탑재한 AI 스마트 안경 ‘AInoon’을 공개하고 예약 판매를 시작했다. 실시간 시각 정보 인식, 멀티미디어 지원, 초경량 디자인 등으로 사용자 경험을 개선했으며, 일상 속 정보 접근성을 높이려는 웨어러블 기술의 진화를 보여준다.

13. 알리바바, 다국어 AI 모델 Qwen3 출시

알리바바는 119개 언어를 지원하는 고성능 다국어 AI 모델 Qwen3를 발표했다. 이 모델은 주요 글로벌 벤치마크에서 오픈AI, 미스트랄 등과 견줄 수 있는 성능을 보였다. 중국 내 AI 자립도 강화와 함께 글로벌 시장 진출 기반을 마련한 것으로 평가되며, 경쟁력 있는 대안 모델로 주목받고 있다.

14. 바이두, 초저비용 고성능 AI 모델 발표

바이두는 어니 4.5 터보와 어니 X1 터보 등 저비용 AI 모델을 공개했다. 기존 GPT-4.5 대비 0.2% 수준의 비용으로 사용할 수 있다는 점에서 큰 반향을 일으켰다. 이는 AI 접근성 확대와 비용 절감 요구를 동시에 충족시키는 전략이며, 중국 빅테크의 AI 경쟁력 강화 흐름을 반영한다.

15. 메타 AI 사용자 10억 명 돌파

마크 저커버그는 메타 AI가 페이스북, 왓츠앱, 메신저 등 다양한 서비스에 통합되면서 월간 사용자 수가 10억 명을 돌파했다고 발표했다. 이는 메타가 보유한 플랫폼과 AI 기술의 결합이 사용자 기반 확대에 효과적이었다는 것을 보여주며, 향후 독립형 AI 앱 전략의 성공 가능성도 시사한다.

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2025년 4월 30일 스마트공장 뉴스레터

발행처: 4차산업혁명연구소 발행일자: 2025-04-30

이번 주에는 인도네시아에서 스마트공장을 구축한 사례, 외국 기업인 슈나이더의 기술 업데이트. 위프로와 같은 기업의 활동을 포함하여 국내외 스마트공장 소식을 간략히 담았습니다.

📌 목차

1. 디지털 트윈 시각화, 스마트팩토리에 도입

2. 페가트론, 인도네시아에 세계 최대 5G 스마트팩토리 개소

3. 슈나이더 일렉트릭, 스마트팩토리 연결성 개선 방안 제시

4. 글로벌 스마트팩토리 시장, 2030년까지 1554억 달러 전망

5. 제조사들이 스마트팩토리 전환을 주도해야 하는 이유

6. 위프로, AI 기반 스마트팩토리로 제조 혁신 추진

7. 중기부, 스마트공장 공급기업 역량진단 대폭 확대

8. LG이노텍, AI로 결함 식별 시간 30초로 단축

9. AMR, 스마트팩토리의 핵심 요소로 부상

10. EU, 스마트팩토리용 광네트워크에 600만 유로 투자

1. 디지털 트윈 시각화, 스마트팩토리에 도입

• 요약: Critical Manufacturing과 Twinzo가 협력하여 스마트팩토리에 디지털 트윈 시각화 기술을 적용함. 이를 통해 실시간 데이터 기반의 공장 운영이 가능해짐.

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• 출처: Computer Weekly

2. 페가트론, 인도네시아에 세계 최대 5G 스마트팩토리 개소

• 요약: 페가트론이 인도네시아 바탐섬에 세계 최대 규모의 5G 기반 스마트팩토리를 개소. 전용 5G 네트워크를 통해 실시간 데이터 처리 및 자동화 강화.

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• 출처: DIGITIMES Asia

3. 슈나이더 일렉트릭, 스마트팩토리 연결성 개선 방안 제시

• 요약: 제품 수정 기반의 연결성 향상을 통해 스마트팩토리 효율을 극대화할 수 있다는 내용 공유.

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• 출처: Control Global

4. 글로벌 스마트팩토리 시장, 2030년까지 1554억 달러 전망

• 요약: 2021년 751억 달러였던 시장이 2030년까지 연평균 11.4% 성장해 1554억 달러에 이를 것으로 예상됨.

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• 출처: Taiwan News

5. 제조사들이 스마트팩토리 전환을 주도해야 하는 이유

• 요약: 제조업체들은 자체적으로 스마트팩토리 도입을 가속화해야 하며, 이는 경쟁력 확보의 핵심 전략임.

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• 출처: BusinessTech

6. 위프로, AI 기반 스마트팩토리로 제조 혁신 추진

• 요약: 위프로의 자이푸르 공장은 AI와 자동화 기술을 활용하여 기존 제조 방식의 혁신을 이끌고 있음.

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• 출처: Mint

7. 중기부, 스마트공장 공급기업 역량진단 대폭 확대

• 요약: 역량진단 지원 기업 수를 기존 300개사에서 950개사로 확대. AI 평가 모델(KTRS-FM)을 도입하여 평가 신뢰도 강화.

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• 출처: 뉴스핌

8. LG이노텍, AI로 결함 식별 시간 30초로 단축

• 요약: AI 기반 결함 인식 시스템을 통해 FC-BGA 생산 효율성을 획기적으로 향상.

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• 출처: Chosunbiz

9. AMR, 스마트팩토리의 핵심 요소로 부상

• 요약: 자율이동로봇(AMR)이 AGV를 대체하며 유연한 제조 시스템 구현에 기여 중.

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• 출처: Electronics360

10. EU, 스마트팩토리용 광네트워크에 600만 유로 투자

• 요약: 유럽연합이 SPRINTER 프로젝트에 600만 유로를 투자하여 미래형 스마트팩토리 네트워크 인프라 구축 추진.

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• 출처: Science|Business

📢 4차산업혁명연구소 4월 28일 AX 소식

"변화는 준비된 자의 것이고, 혁신은 도전하는 자의 것입니다." 이번 주도 4차산업혁명연구소와 함께 빠르게 변화하는 기술의 파도를 타며, 한 걸음 더 앞서 나아가는 미래를 준비해봅시다! 🚀

중기부의 어떤 전문가가 올린 글을 보면 어느덧 중소 기업에서도 AI를 업무에 응용하는 비율이 증가하고 있다고 합니다. 물론 30% 미만의 회사에서 벌어지는 일지만 2024년에 비해 배 이상 사용자가 증가하고 있다는 점은 주목할 만하다고 보입니다.

이들의 참여의 배경과 또한 주저하는 이유도 명쾌합니다. 업무 생산성이 증가하는 것이 사용의 이유이지만, 여전히 AI의 사용법 미진 또는 환각 증세 등이 사용을 주저하게도 하는 것을 볼 수 있습니다. 결국은 해결되고 넘어설 장벽으로 보이지만 이런 모든 것을 해결하기까지는 적지 않은 시간이 걸릴 것이라 보입니다.

또 한가지 주목할 사항은 이미 AI를 응용할 수 있는 업무 영역이 하나 둘 정립이 되어가고 있고 수요가 큰 영역에 맞는 서비스가 AI 기술공급 기업에 의해 제안되고 보급되는 중이라는 것을 알 수 있습니다. 그러나 마치 스마트폰이 확산되면서 수많은 앱의 확산의 예에서 보듯이 AI 특히 생성형 AI도 이처럼 전문 공급기업이 아닌 개별 사용자가 자신들의 사용 목적과 효용에 맞춰 사용하는 예가 늘어날 것이라고 보입니다. 한마디로 세상의 기업이 활동하는 전 영역에서 AI의 응용의 틈새는 존재하며 언제 사용을 시작할 것인가에 대한 판단이 저울질 되고 있는 것이 현재의 모습이 아닌가 합니다. 이런 관점에서 금주에는 AI의 트렌드를 3가지 정리 했습니다.

에이젠트 AI를 코드 100줄로 만드는 이야기, 또 간단한 웹사이트로 월 500-700 만원을 버는 사례, 생성형 AI 업계의 주자들의 업치락 뒤치락하는 모습 속에서 원조 생성형 AI업체인 오픈 AI가 주도권을 잡는다는 소식 등을 전합니다.

📌 목차

1. 초간단 AI 개발기: 구글 ADK로 100줄 코드로 만든 에이전트

2. 초라한 웹사이트, 월 5천 달러 이상 수익 비결

3. OpenAI, Claude를 넘어서는 AI 경쟁의 승기를 잡다?

1. 초간단 AI 개발기: 구글 ADK로 100줄 코드로 만든 에이전트

Pasindu Rangana는 Google의 AI Developer Kit(ADK)를 활용해 단 100줄의 코드만으로 강력한 AI 에이전트를 제작하는 과정을 소개했습니다. 그는 프로젝트 목표를 설정하고, 데이터 수집 및 모델 통합을 빠르고 간단하게 수행하는 전략을 공유했습니다.

특히 소규모 프로젝트로 시작해 점진적으로 개선하는 접근 방식이 강조되었습니다. 코드 최적화와 기능 중심의 설계가 중요한 교훈으로 제시됩니다.

AI 개발에 대한 진입 장벽을 크게 낮출 수 있음을 보여주는 사례로, 초보자들에게 실질적인 영감을 줍니다.

출처:

• Pasindu Rangana, AI Advances, Medium

2. 초라한 웹사이트, 월 5천 달러 이상 수익 비결

디자인은 투박하지만 월 수천 달러 이상의 수익을 올리는 니치 웹사이트들의 사례가 소개되었습니다. Mehdi Oussalah는 '7 Ugly Niche Websites'를 통해 외형보다 콘텐츠와 타겟팅이 얼마나 중요한지를 강조합니다.

이 웹사이트들은 SEO 최적화, 충성도 높은 방문자 유지, 저비용 운영 전략으로 수익성을 극대화하고 있습니다. 핵심은 단순한 아이디어라도 시장의 필요를 정확히 충족시키면 성공할 수 있다는 것입니다.

콘텐츠 중심, 특화 키워드 전략이 웹 성공의 필수 요소임을 다시 한번 상기시켜 줍니다.

출처:

• Mehdi Oussalah, Medium

3. OpenAI, Claude를 넘어서는 AI 경쟁의 승기를 잡다?

'OpenAI Might Have Just Killed Claude'는 OpenAI가 경쟁자 Claude AI를 앞서는 흐름을 포착합니다. OpenAI는 API 개선, 모델 성능 강화, 개발자 지원 확대 등을 통해 시장 지배력을 확장하고 있습니다.

특히 Claude의 강점이던 윤리성과 안전성 측면에서도 OpenAI가 빠르게 따라잡거나 능가하는 모습을 보였습니다. 이로 인해 개발자 및 기업 고객이 OpenAI 생태계로 몰릴 가능성이 커지고 있습니다.

AI 산업에서 기술과 생태계 전략이 얼마나 중요한지를 보여주는 사례입니다.

출처:

• Data Science Disciple, Medium

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