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​스마트공장, DX, AX 그리고 ESG경영

변화를 선도하는 통찰을 발굴하여 나누고자 합니다

Painting Wall

발행처: 4차산업혁명연구소 발행일자: 2025-04-30


이번 주에는 인도네시아에서 스마트공장을 구축한 사례, 외국 기업인 슈나이더의 기술 업데이트. 위프로와 같은 기업의 활동을 포함하여 국내외 스마트공장 소식을 간략히 담았습니다.



📌 목차

  1. 디지털 트윈 시각화, 스마트팩토리에 도입

  2. 페가트론, 인도네시아에 세계 최대 5G 스마트팩토리 개소

  3. 슈나이더 일렉트릭, 스마트팩토리 연결성 개선 방안 제시

  4. 글로벌 스마트팩토리 시장, 2030년까지 1554억 달러 전망

  5. 제조사들이 스마트팩토리 전환을 주도해야 하는 이유

  6. 위프로, AI 기반 스마트팩토리로 제조 혁신 추진

  7. 중기부, 스마트공장 공급기업 역량진단 대폭 확대

  8. LG이노텍, AI로 결함 식별 시간 30초로 단축

  9. AMR, 스마트팩토리의 핵심 요소로 부상

  10. EU, 스마트팩토리용 광네트워크에 600만 유로 투자



1. 디지털 트윈 시각화, 스마트팩토리에 도입

  • 요약: Critical Manufacturing과 Twinzo가 협력하여 스마트팩토리에 디지털 트윈 시각화 기술을 적용함. 이를 통해 실시간 데이터 기반의 공장 운영이 가능해짐.

  • 자세히 보기: 원문 링크

  • 출처: Computer Weekly


2. 페가트론, 인도네시아에 세계 최대 5G 스마트팩토리 개소

  • 요약: 페가트론이 인도네시아 바탐섬에 세계 최대 규모의 5G 기반 스마트팩토리를 개소. 전용 5G 네트워크를 통해 실시간 데이터 처리 및 자동화 강화.

  • 자세히 보기: 원문 링크

  • 출처: DIGITIMES Asia


3. 슈나이더 일렉트릭, 스마트팩토리 연결성 개선 방안 제시

  • 요약: 제품 수정 기반의 연결성 향상을 통해 스마트팩토리 효율을 극대화할 수 있다는 내용 공유.

  • 자세히 보기: 원문 링크

  • 출처: Control Global

4. 글로벌 스마트팩토리 시장, 2030년까지 1554억 달러 전망

  • 요약: 2021년 751억 달러였던 시장이 2030년까지 연평균 11.4% 성장해 1554억 달러에 이를 것으로 예상됨.

  • 자세히 보기: 원문 링크

  • 출처: Taiwan News


5. 제조사들이 스마트팩토리 전환을 주도해야 하는 이유

  • 요약: 제조업체들은 자체적으로 스마트팩토리 도입을 가속화해야 하며, 이는 경쟁력 확보의 핵심 전략임.

  • 자세히 보기: 원문 링크

  • 출처: BusinessTech


6. 위프로, AI 기반 스마트팩토리로 제조 혁신 추진

  • 요약: 위프로의 자이푸르 공장은 AI와 자동화 기술을 활용하여 기존 제조 방식의 혁신을 이끌고 있음.

  • 자세히 보기: 원문 링크

  • 출처: Mint


7. 중기부, 스마트공장 공급기업 역량진단 대폭 확대

  • 요약: 역량진단 지원 기업 수를 기존 300개사에서 950개사로 확대. AI 평가 모델(KTRS-FM)을 도입하여 평가 신뢰도 강화.

  • 자세히 보기: 원문 링크

  • 출처: 뉴스핌


8. LG이노텍, AI로 결함 식별 시간 30초로 단축

  • 요약: AI 기반 결함 인식 시스템을 통해 FC-BGA 생산 효율성을 획기적으로 향상.

  • 자세히 보기: 원문 링크

  • 출처: Chosunbiz


9. AMR, 스마트팩토리의 핵심 요소로 부상

  • 요약: 자율이동로봇(AMR)이 AGV를 대체하며 유연한 제조 시스템 구현에 기여 중.

  • 자세히 보기: 원문 링크

  • 출처: Electronics360


10. EU, 스마트팩토리용 광네트워크에 600만 유로 투자

  • 요약: 유럽연합이 SPRINTER 프로젝트에 600만 유로를 투자하여 미래형 스마트팩토리 네트워크 인프라 구축 추진.

  • 자세히 보기: 원문 링크

  • 출처: Science|Business

 
 

"변화는 준비된 자의 것이고, 혁신은 도전하는 자의 것입니다." 이번 주도 4차산업혁명연구소와 함께 빠르게 변화하는 기술의 파도를 타며, 한 걸음 더 앞서 나아가는 미래를 준비해봅시다! 🚀


중기부의 어떤 전문가가 올린 글을 보면 어느덧 중소 기업에서도 AI를 업무에 응용하는 비율이 증가하고 있다고 합니다. 물론 30% 미만의 회사에서 벌어지는 일지만 2024년에 비해 배 이상 사용자가 증가하고 있다는 점은 주목할 만하다고 보입니다.


이들의 참여의 배경과 또한 주저하는 이유도 명쾌합니다. 업무 생산성이 증가하는 것이 사용의 이유이지만, 여전히 AI의 사용법 미진 또는 환각 증세 등이 사용을 주저하게도 하는 것을 볼 수 있습니다. 결국은 해결되고 넘어설 장벽으로 보이지만 이런 모든 것을 해결하기까지는 적지 않은 시간이 걸릴 것이라 보입니다.


또 한가지 주목할 사항은 이미 AI를 응용할 수 있는 업무 영역이 하나 둘 정립이 되어가고 있고 수요가 큰 영역에 맞는 서비스가 AI 기술공급 기업에 의해 제안되고 보급되는 중이라는 것을 알 수 있습니다. 그러나 마치 스마트폰이 확산되면서 수많은 앱의 확산의 예에서 보듯이 AI 특히 생성형 AI도 이처럼 전문 공급기업이 아닌 개별 사용자가 자신들의 사용 목적과 효용에 맞춰 사용하는 예가 늘어날 것이라고 보입니다. 한마디로 세상의 기업이 활동하는 전 영역에서 AI의 응용의 틈새는 존재하며 언제 사용을 시작할 것인가에 대한 판단이 저울질 되고 있는 것이 현재의 모습이 아닌가 합니다. 이런 관점에서 금주에는 AI의 트렌드를 3가지 정리 했습니다.

에이젠트 AI를 코드 100줄로 만드는 이야기, 또 간단한 웹사이트로 월 500-700 만원을 버는 사례, 생성형 AI 업계의 주자들의 업치락 뒤치락하는 모습 속에서 원조 생성형 AI업체인 오픈 AI가 주도권을 잡는다는 소식 등을 전합니다.




📌 목차

  1. 초간단 AI 개발기: 구글 ADK로 100줄 코드로 만든 에이전트

  2. 초라한 웹사이트, 월 5천 달러 이상 수익 비결

  3. OpenAI, Claude를 넘어서는 AI 경쟁의 승기를 잡다?

1. 초간단 AI 개발기: 구글 ADK로 100줄 코드로 만든 에이전트


Pasindu Rangana는 Google의 AI Developer Kit(ADK)를 활용해 단 100줄의 코드만으로 강력한 AI 에이전트를 제작하는 과정을 소개했습니다. 그는 프로젝트 목표를 설정하고, 데이터 수집 및 모델 통합을 빠르고 간단하게 수행하는 전략을 공유했습니다.


특히 소규모 프로젝트로 시작해 점진적으로 개선하는 접근 방식이 강조되었습니다. 코드 최적화와 기능 중심의 설계가 중요한 교훈으로 제시됩니다.

AI 개발에 대한 진입 장벽을 크게 낮출 수 있음을 보여주는 사례로, 초보자들에게 실질적인 영감을 줍니다.


출처:

  • Pasindu Rangana, AI Advances, Medium



2. 초라한 웹사이트, 월 5천 달러 이상 수익 비결


디자인은 투박하지만 월 수천 달러 이상의 수익을 올리는 니치 웹사이트들의 사례가 소개되었습니다. Mehdi Oussalah는 '7 Ugly Niche Websites'를 통해 외형보다 콘텐츠와 타겟팅이 얼마나 중요한지를 강조합니다.

이 웹사이트들은 SEO 최적화, 충성도 높은 방문자 유지, 저비용 운영 전략으로 수익성을 극대화하고 있습니다. 핵심은 단순한 아이디어라도 시장의 필요를 정확히 충족시키면 성공할 수 있다는 것입니다.

콘텐츠 중심, 특화 키워드 전략이 웹 성공의 필수 요소임을 다시 한번 상기시켜 줍니다.


출처:

  • Mehdi Oussalah, Medium



3. OpenAI, Claude를 넘어서는 AI 경쟁의 승기를 잡다?

'OpenAI Might Have Just Killed Claude'는 OpenAI가 경쟁자 Claude AI를 앞서는 흐름을 포착합니다. OpenAI는 API 개선, 모델 성능 강화, 개발자 지원 확대 등을 통해 시장 지배력을 확장하고 있습니다.

특히 Claude의 강점이던 윤리성과 안전성 측면에서도 OpenAI가 빠르게 따라잡거나 능가하는 모습을 보였습니다. 이로 인해 개발자 및 기업 고객이 OpenAI 생태계로 몰릴 가능성이 커지고 있습니다.

AI 산업에서 기술과 생태계 전략이 얼마나 중요한지를 보여주는 사례입니다.

출처:

  • Data Science Disciple, Medium






 
 


근우(주)의 충북 음성 스마트공장 신공장 신축 및 이전은 기업의 성장과 경쟁력 강화에 여러 측면에서 중대한 영향을 미치고 있습니다.


생산 효율성 및 규모의 대폭 확대

  • 음성 스마트공장 가동으로 기존 대비 생산 효율성이 5배 이상 증가했습니다. 판금, 도장, 조립 등 전 공정이 일괄적으로 이루어지는 스마트형 공장 체계를 갖추면서 생산량 확대와 납기 단축이 가능해졌습니다45.

  • 이에 따라 데이터센터, 종합병원 등 대형 수요처에 대한 대량 공급 역량이 크게 향상되어, 최근 급증하는 수주 물량을 안정적으로 소화할 수 있게 됐습니다24.


신기술 적용 및 품질 경쟁력 강화

  • 신공장은 국제 표준(IEC61439 등)에 부합하는 생산설비를 갖추고 있어, 글로벌 시장에서 요구하는 품질 기준을 충족할 수 있습니다2.

  • 슈나이더일렉트릭과의 전략적 제휴, 블록셋 판넬 생산설비 도입 등으로 글로벌 시장 진출과 수입대체 효과가 기대됩니다2.

  • 자동화 및 스마트팩토리 시스템 도입으로 생산 공정의 정밀도와 일관성이 높아져, 기술 특허 제품(예: 안전교체분전반, CLCU-BusBar 등)의 품질 경쟁력이 강화됩니다24.


성장 가속화 및 신규사업 진출 기반

  • 신공장 이전으로 근우는 신재생에너지, 소방, 정보통신, 데이터센터 등 신규 사업 분야 진출을 위한 기반을 마련했습니다5.

  • 2025년 기준 1,700억 원 이상의 수주잔고를 확보하는 등, 매출 성장세가 더욱 가속화되고 있습니다45.


글로벌 시장 확대 및 브랜드 신뢰도 상승

  • 글로벌 기업과의 협력, 국제 규격 제품 생산 역량 확보로 수출 및 해외 시장 진출 기회가 확대됩니다2.

  • 대형 프로젝트(예: 데이터센터 건설 등)에서의 신뢰도와 입지가 강화되어, 국내외에서 브랜드 가치가 상승하고 있습니다45.



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결론

근우의 음성 신공장 신축·이전은 단순한 생산시설 확장 이상의 의미를 지닙니다. 생산 효율성과 품질 경쟁력, 글로벌 시장 진출 역량, 그리고 미래 성장동력 확보 등 다방면에서 기업의 '제2의 도약'을 이끄는 핵심 동인으로 작용하고 있습니다245.



참고 자료

 
 
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