뉴스 목차
📌 뉴스 요약
1. 식품기업도 스마트팩토리 도입
📌 내용: 식품업계도 자동화와 IoT 기술 도입을 통해 스마트팩토리 구축에 나섰으며, 효율성 제고와 품질 관리 개선이 주요 목표임.
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2. 중기부, 스마트 제조기술 공급기업 950개사 모집
📌 내용: 중소벤처기업부가 스마트공장 기술 공급기업을 대상으로 ‘역량진단 지원사업’을 시행하며, 참여 기업 950개사를 모집 중.
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3. 삼성컨설팅 통해 80억 절감한 스마트공장 사례
📌 내용: 중소 제조업체가 삼성컨설팅을 통해 설비 재배치 및 표준화를 진행해 80억 원 절감, 생산량 증가와 불량률 감소 효과.
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4. 전북형 스마트 제조혁신, 안전까지 책임진다
📌 내용: 전북도와 삼성전자가 협력한 지역 특화 스마트공장 프로젝트가 안전 코칭과 환경개선을 통해 제조현장 리스크 줄이기 시도.
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5. 스마트 제조 솔루션 서밋 개최 - 포스텍·포항시
📌 내용: 인공지능과 디지털 트윈 기술을 적용한 최신 솔루션을 공유하고, 영세 제조업 환경 개선과 인력난 해소 방안 논의.
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6. 적정 기술로 스마트공장 혁신 강조
📌 내용: 중소기업 수준에 맞는 현실적인 기술 선택과 공정 흐름 정비의 중요성이 강조됨. 과도한 투자보다 맞춤형 접근 필요.
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7. 알에스오토메이션, 스마트팩토리 기술로 주가 상승
📌 내용: 로봇 및 에너지 제어 기술을 보유한 알에스오토메이션이 스마트팩토리 분야 핵심 기업으로 부상하며 주가 상승.
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2025년 3월 COEX 현장에서 열린 Superb AI의 발표는 단순한 기술 소개가 아니라, 산업 현장의 실질적인 문제를 AI로 어떻게 해결할 수 있을지를 명확하게 보여주는 자리였습니다.오늘 포스트에서는 그 핵심 내용을 정리해보았습니다.
🔍 산업 현장의 도전 과제, AI가 답을 찾다
제조업 현장에서 빈번하게 발생하는 안전사고와 품질 불량 문제.Superb AI는 이를 해결하기 위해 카메라 센서 기반 비전 AI 기술을 중심으로 다양한 접근을 시도하고 있습니다.
하지만 단순한 AI 도입은 충분하지 않죠.산업 현장에선 도메인 특화 데이터가 부족한 경우가 많고, 기존 AI 시스템은 1회성 성능에 그치는 경우가 많습니다. Superb AI는 이 지점에서 차별화됩니다.
🧠 AI팀이 없어도, 데이터 라벨링부터 모델 학습까지
Superb AI는 비전 AI를 도입하고자 하는 기업이 AI팀 없이도 전 과정을 자동화할 수 있도록 지원하는 플랫폼을 제공합니다.
“데이터 큐레이션을 AI가 자동으로 처리한다.”
이 말은 곧, 기업은 데이터 수집 → 라벨링 → 모델 학습 및 운영까지 한 번에 처리할 수 있다는 의미죠.특히 노코드 기반의 MLOps 플라이휠은 현장의 IT 리소스가 부족한 중소기업에도 매우 유용하게 활용될 수 있습니다.
🧩 다양한 산업에 맞춘 유연한 구조
Superb AI의 플랫폼은 한 가지 정답을 제시하지 않습니다.각 산업군의 특수성에 따라 기본적인 데이터 처리 도구와 이상 문제에 대한 커스터마이징 기능을 제공합니다.
예를 들어, 화재 감지, 결함 식별, 모션 해석 등 다양한 문제에 맞춘 데이터셋 구성이 가능하며, 소수의 데이터로도 높은 성능을 낼 수 있도록 설계되어 있습니다.
🌏 일본 시장 진출 – Superb AI Japan의 사례
일본에 설립된 Superb AI Japan合同会社는 NEPCON Japan 전시를 통해, 일본 시장에서도 이미지 인식 AI 솔루션을 제공 중입니다.
SaaS 플랫폼 기반으로, 누구나 손쉽게 이미지 인식 AI를 활용할 수 있도록 지원하고 있으며, 자동차 산업부터 스마트 팩토리, 물류 및 모션 인식 분야까지 다양한 실적을 축적 중입니다.
✅ 마무리: 스마트 팩토리를 꿈꾸는가?
Superb AI의 솔루션은 ‘기술’보다 한 걸음 더 나아간 ‘실행력’을 중심에 둡니다.스마트 제조로의 전환을 고민하고 있는 기업이라면, Superb AI가 제시하는 플랫폼을 주목해보세요.
📎 참고
- 관리자
- 4월 13일
2025년 4월 17일 목요일 오전 10:30-12:00 COEX D홀에서 만나요
행사 참가에 대한 문의가 있거나 화장품 산업에 대한 DX, AX, 스마트공장 추진 방법에 대해 문의할 사항이 있으면 아래 링크로 가볍게 문의하세요. 빠른 시간에 답변을 드립니다.
