📢 4차산업혁명연구소 4월 28일 AX 소식

"변화는 준비된 자의 것이고, 혁신은 도전하는 자의 것입니다." 이번 주도 4차산업혁명연구소와 함께 빠르게 변화하는 기술의 파도를 타며, 한 걸음 더 앞서 나아가는 미래를 준비해봅시다! 🚀

중기부의 어떤 전문가가 올린 글을 보면 어느덧 중소 기업에서도 AI를 업무에 응용하는 비율이 증가하고 있다고 합니다. 물론 30% 미만의 회사에서 벌어지는 일지만 2024년에 비해 배 이상 사용자가 증가하고 있다는 점은 주목할 만하다고 보입니다.

이들의 참여의 배경과 또한 주저하는 이유도 명쾌합니다. 업무 생산성이 증가하는 것이 사용의 이유이지만, 여전히 AI의 사용법 미진 또는 환각 증세 등이 사용을 주저하게도 하는 것을 볼 수 있습니다. 결국은 해결되고 넘어설 장벽으로 보이지만 이런 모든 것을 해결하기까지는 적지 않은 시간이 걸릴 것이라 보입니다.

또 한가지 주목할 사항은 이미 AI를 응용할 수 있는 업무 영역이 하나 둘 정립이 되어가고 있고 수요가 큰 영역에 맞는 서비스가 AI 기술공급 기업에 의해 제안되고 보급되는 중이라는 것을 알 수 있습니다. 그러나 마치 스마트폰이 확산되면서 수많은 앱의 확산의 예에서 보듯이 AI 특히 생성형 AI도 이처럼 전문 공급기업이 아닌 개별 사용자가 자신들의 사용 목적과 효용에 맞춰 사용하는 예가 늘어날 것이라고 보입니다. 한마디로 세상의 기업이 활동하는 전 영역에서 AI의 응용의 틈새는 존재하며 언제 사용을 시작할 것인가에 대한 판단이 저울질 되고 있는 것이 현재의 모습이 아닌가 합니다. 이런 관점에서 금주에는 AI의 트렌드를 3가지 정리 했습니다.

에이젠트 AI를 코드 100줄로 만드는 이야기, 또 간단한 웹사이트로 월 500-700 만원을 버는 사례, 생성형 AI 업계의 주자들의 업치락 뒤치락하는 모습 속에서 원조 생성형 AI업체인 오픈 AI가 주도권을 잡는다는 소식 등을 전합니다.

📌 목차

1. 초간단 AI 개발기: 구글 ADK로 100줄 코드로 만든 에이전트

2. 초라한 웹사이트, 월 5천 달러 이상 수익 비결

3. OpenAI, Claude를 넘어서는 AI 경쟁의 승기를 잡다?

1. 초간단 AI 개발기: 구글 ADK로 100줄 코드로 만든 에이전트

Pasindu Rangana는 Google의 AI Developer Kit(ADK)를 활용해 단 100줄의 코드만으로 강력한 AI 에이전트를 제작하는 과정을 소개했습니다. 그는 프로젝트 목표를 설정하고, 데이터 수집 및 모델 통합을 빠르고 간단하게 수행하는 전략을 공유했습니다.

특히 소규모 프로젝트로 시작해 점진적으로 개선하는 접근 방식이 강조되었습니다. 코드 최적화와 기능 중심의 설계가 중요한 교훈으로 제시됩니다.

AI 개발에 대한 진입 장벽을 크게 낮출 수 있음을 보여주는 사례로, 초보자들에게 실질적인 영감을 줍니다.

출처:

• Pasindu Rangana, AI Advances, Medium

2. 초라한 웹사이트, 월 5천 달러 이상 수익 비결

디자인은 투박하지만 월 수천 달러 이상의 수익을 올리는 니치 웹사이트들의 사례가 소개되었습니다. Mehdi Oussalah는 '7 Ugly Niche Websites'를 통해 외형보다 콘텐츠와 타겟팅이 얼마나 중요한지를 강조합니다.

이 웹사이트들은 SEO 최적화, 충성도 높은 방문자 유지, 저비용 운영 전략으로 수익성을 극대화하고 있습니다. 핵심은 단순한 아이디어라도 시장의 필요를 정확히 충족시키면 성공할 수 있다는 것입니다.

콘텐츠 중심, 특화 키워드 전략이 웹 성공의 필수 요소임을 다시 한번 상기시켜 줍니다.

출처:

• Mehdi Oussalah, Medium

3. OpenAI, Claude를 넘어서는 AI 경쟁의 승기를 잡다?

'OpenAI Might Have Just Killed Claude'는 OpenAI가 경쟁자 Claude AI를 앞서는 흐름을 포착합니다. OpenAI는 API 개선, 모델 성능 강화, 개발자 지원 확대 등을 통해 시장 지배력을 확장하고 있습니다.

특히 Claude의 강점이던 윤리성과 안전성 측면에서도 OpenAI가 빠르게 따라잡거나 능가하는 모습을 보였습니다. 이로 인해 개발자 및 기업 고객이 OpenAI 생태계로 몰릴 가능성이 커지고 있습니다.

AI 산업에서 기술과 생태계 전략이 얼마나 중요한지를 보여주는 사례입니다.

출처:

• Data Science Disciple, Medium

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